Meta-analysis如果翻译成中文有很不同的说法，如元分析、后设分析、整合分析、荟萃分析，按照按照统计学的定义，Meta-analysis是指将多个研究结果整合在一起的统计方法。就用途而言，它是文献回顾的新方法。

Meta-analysis的历史最早可追溯至17世纪的天文学研究，1904年，英国统计学家Karl Pearson 首次发表Meta-analysis论文，他整理了几项伤寒接种研究的数据，使用元分析方法来汇总多项临床研究的结果。至1990年代，Meta-analysis已成为许多人文科学、社会科学、自然科学领域最先进的文献回顾方法。

Meta-analysis的优势

Meta-analysis的最大优点是信息的汇总得出更准确和更可靠的预估值，而不是从任何单个研究得出的测量结果。并且随着更多数据的使用，估算的精确性和准确性可以得到提高。可以量化和分析不同研究结果的不一致性。

Meta-analysis的缺点

Meta-analysis收集的研究多数以搜查文献数据库（如PubMed、Web of Knowledge）获得，但这些数据库只会收录已经发表的研究，因此，Meta-analysis很少整合未发表的研究。有证据表明未发表的研究不能被期刊接受的原因，是研究结果不显著；而研究结果显著的研究却能发表及收录在元分析，这会令后设分析结果出现统计上的偏误（bias）。

国际期刊是否对Meta-analysis文章更感兴趣？

Meta-analysis的结论如果证明是在该研究领域是有意义的，那么这个Meta-analysis文章就很有用。国际期刊可能会对此感兴趣但作者最好还是先写信给期刊编辑，看他/她是否对你的文章感兴趣。

不是所有的期刊都欢迎Meta-analysis文章。每一本刊物的作者/投稿指南应该都会告诉你他们是否发表Meta-analysis文章。仔细阅读这些说明，并认真研究期刊的网站，他们对Meta-analysis文章的发表应该有相关解释。如果从此处不能获取你需要的信息，那么你可以直接给编辑写信问他/她是否对这种文章感兴趣。