人工智能正逐渐步入我们社会的各个领域，天上飞的无人机，地上跑的无人汽车，甚至包括我们手中的手机，都有人工智能技术的表现。而在学术领域，某些软件可以通过扫描大型的数据库，来对作者的文章进行放抄袭的检查，目前，许多期刊在检查作者稿件的重复率时还要手动输入，但随着人工智能技术的进步，解决这方面的麻烦只是时间问题，进而节省了大量的人力投入。真如人们说的那样：这将极大地提高同行评审流程的效率，可以进行自动化的剽窃检查。

　　此外，整个同行评审过程是否可以自动化，不再需要人为干预呢?一个完全自动化的同行评审过程?

　　答案是：不可能

　　Google Translate证明机器可以学习人类的语法和语言规则。换句话说，人们很容易让一个程序(如Microsoft Word)知道“We is”是不正确的，应该是“We are”。同样的道理，也可以让机器知道，如何正确的搭配“open access” “accessible access” “open admittance”。

　　但事实上同行评审人永远不能被机器所取代：人们需要检查作者的语言能力，而且机器只能和编程人员一样好，他们永远不会领先科学研究。因此，人类需要对稿件进行评估和提供反馈，并将信息提供给计算机以帮助他们改进。同样，处理研究手稿的管理人员仍然需要处理意想不到的问题：回答问题和管理项目等。

　　因此，虽然电脑可能在编辑和同行审查过程中发挥越来越有用的作用，但至少在可预见的未来，还有一些必须保持“旧式”的东西。可以说，同行评审过程可以改进，也许人工智能迅速发展。然而，在电脑发展出真正的“智慧”前，只有人类能够对一般的情况作出正确决策，并确认科学研究是否具有创新性和符合标准。